Компании заявили, что оптимизация ИИ Google Cloud позволит сократить расходы и время строительства 10 новых реакторов. Чтобы помочь решить растущий энергетический дефицит, вызванный ростом популярности центров обработки данных на базе ИИ, Google и Westinghouse объединили усилия для оптимизации строительства и эксплуатации 10 запланированных ядерных реакторов, начало строительства которых запланировано на 2030 год.
Компании заявили, что уже несколько месяцев работают над планом, который позволит ускорить обычно медленные сроки строительства ядерных реакторов с помощью специализированной платформы оптимизации Google Cloud на базе искусственного интеллекта.
Google заявила, что предварительные пилотные испытания показали значительную экономию средств и времени при использовании платформы.
Ранее в этом году компания Westinghouse объявила о поддержанном правительством США плане стоимостью 80 миллиардов долларов, предусматривающем строительство десяти ядерных реакторов AP1000 к 2030 году.
Целью проекта является удовлетворение экспоненциально растущего спроса на энергию, связанного с искусственным интеллектом. Эти реакторы мощностью 1150 МВт могут обеспечить электроэнергией 7,5 миллионов домов, а также несколько центров обработки данных.
Это помогло бы сократить растущий разрыв между доступной энергией и растущим спросом. Однако отрасль сталкивается с серьёзным дефицитом времени, поскольку по всей стране уже реализуются масштабные проекты по строительству центров обработки данных.
Согласно отчёту международной компании DNV, специализирующейся на анализе рисков, к 2040 году потребление энергии в центрах обработки данных увеличится в пять раз, составив 5% от всего мирового потребления электроэнергии, при этом на долю Северной Америки придётся 16% мирового потребления.
Эта реальность заставляет компании активно поддерживать новые источники энергии, как возобновляемые, так и невозобновляемые.
Центр обработки данных на ядерной энергии Wave Ядерная энергетика рассматривается как привлекательный вариант , поскольку безопасность и эффективность за последние годы повысились, а устойчивое развитие остаётся глобальной проблемой.
Международное агентство по атомной энергии (МАГАТЭ) прогнозирует, что к 2050 году мощность ядерной энергетики может удвоиться. Более 20 стран обязались утроить её к 2050 году. Однако создание всех этих мощностей исторически является сложной задачей.
МАГАТЭ заявило, что строительство реактора может занять 10–12 лет. Google Cloud и Westinghouse считают, что могут значительно сократить этот срок с помощью ИИ. «Наша конечная цель — объединить наши передовые возможности и наше портфолио решений на базе ИИ… чтобы помочь отрасли создать более безопасную, надёжную и устойчивую систему для каждого клиента», — заявил Райфорд Смит, глобальный директор Google Cloud по энергетике и энергетической отрасли.
«Это партнёрство — знаменательный момент в нашей отрасли, поскольку оно нацелено на использование ИИ для трансформации процесса строительства современных ядерных реакторов и повышения эффективности работы существующих станций».
Реакторы ускоренного производства Компания Westinghouse заявила, что новая платформа искусственного интеллекта позволит ввести реакторы в эксплуатацию в течение 5–6 лет после начала строительства.
В то же время, проект компании Westinghouse в штате Джорджия, работающий на базе реакторов AP1000, занял 15 лет из-за задержек и перерасхода средств.
Лу Мартинес Санчо, технический директор и исполнительный вице-президент по исследованиям, разработкам и инновациям компании Westinghouse, заявил, что новые инновации в области ИИ должны значительно сократить время.
«Мы уверены, что благодаря интеграции ИИ мы сможем строить и эксплуатировать объекты быстрее и безопаснее, чем когда-либо прежде», — заявил Мартинес Санчо во время пресс-конференции, отметив, что на пике строительства в типичном проекте реактора задействовано 10 000 сотрудников.
«Это огромный объём работ, требующий координации… решение всех этих задач, по сути, потребовало нового подхода и новых методов, которые нам предоставляет ИИ».
Во время пресс-презентации Скотт Сайдерер, главный специалист по анализу данных и главный инженер по цифровым технологиям компании Westinghouse, продемонстрировал интерфейс нового инструмента, который анализирует миллионы строительных задач, чтобы определить оптимальный ежедневный график и минимизировать задержки.
Одним щелчком мыши Сайдерер продемонстрировал, как инструмент сократил расходы на строительство одной задачи на 25%, или на 1 миллион долларов.
«Это можно сделать за считанные секунды, а не за неделю», — сказал Сайднер.
Рубрика: Наука и Hi-Tech. Читать весь текст на android-robot.com.